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Docs : Manual Do Usuário : Response List

Lista De Resposta

Visão geral

Uma Lista de Resposta é Bot Livre do formato de arquivo de texto para definir um bot de respostas. Uma resposta é uma lista de pergunta/resposta pares. Cada frase é separado por uma nova linha, e cada pergunta/resposta lista é separada por uma linha vazia. Você pode também marcar as respostas com a meta de dados, tais como palavras-chave para influenciar quando a resposta é utilizada. Resposta listas são a forma recomendada para a formação de um bot. O bot irá automaticamente encontrar a melhor correspondência de resposta para qualquer pergunta, perguntas não precisam ser exatos, apenas suficientemente semelhantes, ou incluir uma palavra-chave.

Resposta Tags

Marca Descrição
pergunta: Define a questão. Isso não é necessário, como a primeira linha após uma linha em branco é considerado uma nova pergunta.
modelo: Define a questão de um padrão. Padrões de permitir o curinga * e outras wild cards para ser usado.
resposta: Define uma resposta. Isso não é necessário, como as linhas após a pergunta a ser assumida respostas.
modelo: Define um modelo de resposta. Isso permite que você incorpore Auto de código dentro de chaves {} para respostas dinâmicas.
sentimento: Você pode associar o sentimento (bom/mau) com a frase.
condição: Opcionalmente, você pode dar uma condição de auto de código que deve ser avaliada como true para a resposta a ser utilizado.
acho que: Opcionalmente, você pode dar um "pensar" código de auto que é avaliada quando a resposta é utilizada.
comando: Opcionalmente, você pode dar um JSON comando (Auto de código) que é avaliada e devolvida ao cliente para suporte de jogos e assistência virtual.
tema: Opcionalmente, você pode dar um tema para categorizar a resposta.
exigem tópico: Se o tópico for necessário, a resposta só será usado quando o tópico está ativo.
tópico exclusivo: Se o tópico é exclusiva, apenas a resposta de que compartilhar o tópico irá ser utilizado enquanto o tópico estiver ativo.
etiqueta: Opcionalmente, você pode dar um rótulo para reutilizar a resposta.
palavras-chave: Opcionalmente, você pode dar palavras-chave da questão que irá influenciar uma resposta de correspondência.
requerido: Opcionalmente, você pode dar palavras necessárias, a partir da questão que será necessário para uma resposta de correspondência.
emoções: Você pode associar uma emoção com a resposta.
ações: Você pode associar uma ação com a resposta.
poses: Você pode associar uma pose com a resposta.
na repetição: Opcionalmente, você pode dar uma resposta à utilizada se a resposta atual já foi usado nesta conversa.
sem repetir: Exigir que a resposta ou frase a ser usado apenas uma vez.
anteriores: Opcionalmente, você pode dar uma resposta precedente para dar uma resposta de um contexto.
exigem anterior: Exigir que a resposta ser usados somente se a resposta anterior corresponde a uma das respostas anteriores.
confiança: A confiança pode ser usado se uma resposta não é certo. A correspondência de resposta com o maior nível de confiança vai ser usado.

question:

A resposta da pergunta pode ser uma frase que será automaticamente comparados com perguntas semelhantes, ou pode ser um Padrão. Padrões são correspondidos, literalmente, a ordem das palavras no padrão, e pode ter caracteres curinga, como * e também pode incluir Expressões Regulares. Normalmente é melhor usar uma frase, e deixe o bot decidir se uma pergunta deve corresponder, você também pode adicionar palavras-chave e palavras necessárias para melhorar, quando uma pergunta é correspondido. Para introduzir um padrão de usar o padrão: marca.

what is your name
question: what is your name
pattern: What is *

response:

A resposta pode ser uma frase, pode conter HTML ou rich conteúdo, incluindo imagens, vídeo, e botões, ou uma resposta pode ser um Modelo. Um modelo é uma resposta que pode incluir alguns Auto de código. Qualquer código dentro de {} em um template vai ser executado, e o resultado impresso na resposta. Para inserir um modelo usar o modelo: marca e introduza o código de Auto dentro de chaves {}.

My name is Julie.
My name is <b≷Julie</b≷.
response: My name is Julie.
template: My name is {#self.name}.
template: The date is {Date.date()}.

keywords:

Keywords are important words in the question that should influence when the response is used.

// Keywords are used to allow this response to be used for any questions on hockey or spinach.
question: do you like hockey
response: Hockey is my favorite sport.
keywords: hockey

question: what do you love
response: I love hockey!
keywords: love luv like adore

question: do you like field hockey
response: I only play ice hockey.
keywords: "field hockey"

question: i love spinach
response: Spinach is is my favorite food.
keywords: spinach

A keyword will be used by the bot to select the best response. Keywords let some words count for more than other words. In the example, the bot knows two responses, how will it respond to the phrase "I love hockey"? Without the keywords the bot would probably match this question with "I love spinach", but since hockey is a keyword, it will instead match it with "Do you like hockey?".

If the response has no defined required words, then the keywords will also be required for the response match. So "I love hockey" would not be matched with "I love spinach." because it is missing the keyword.

If you keywords has many similar words. You can list them all as keywords to match any of the words. You could also define these words a synonyms, which may be a better option.

You can also use compound words are keywords. A compound keyword must have all the words in the order to be used. For a compound keyword just wrap the words in "quotes".

Be careful using too many keywords. If every word is a keyword, then their value is diminished. Never make common words like "the", "a", "he", "what" keywords, if you require one of these words for a match use a required word instead.

You can also review all of your bot's keywords by searching for 'words' and restrict to 'keywords'. This lets you remove a word from being a keyword if you added it by mistake.

required:

A required word is a word that is required to be in the question for a specific response.

// This example requires the words 'like' and 'hockey'.
question: do you like hockey
response: Yes, I like hockey.
required: like hockey

// This example requires the compound word 'ice hockey'.
question: do you like ice hockey
response: Yes, I like ice hockey.
required: "ice hockey"

// This example requires one of the words 'like' or 'love', and 'hockey'.
question: do you like ice hockey
response: Yes, I like ice hockey.
required: (like love) hockey

// This example requires a pattern.
question: are you okay
response: Yes, I am okay.
required: Pattern("^ are you (ok okay)")

A required word can be used to ensure the bot does not choose a response if the required word is missing from the question. For example the question "Do you play hockey?" would normally be matched to this response, but because it is missing the required word "like", it will not be considered as a match.

All of the required words must be contained in the question in order for the response to be used. Required words also supports lists, compound words, and patterns. To require one of a set of words a list can be used using brackets i.e. (like love). To require a compound word quotes are used i.e. "hello world". To require a pattern enter the pattern i.e. Pattern("what is *").

Previous

A previous responses is the bot's preceding response. Previous responses can be used to give a response a context.

// This example uses previous to give different answers to 'yes' depending on the context.
question: yes
response: Great, wanna go out sometime?
require previous: Are you single?

question: yes
response: I am please to hear that.
require previous: Are you happy?

The question "Yes" has multiple responses. The bot can use the previous response to choose the best response. You can also invalidate a previous response to ensure the bot does not use a response if the previous response was preceding.

A previous response can either be 'required' or optional. If required, the response will never be used unless one of the previous response matches. If optional (default) the response is given precedence if the previous response matches, but can still be used if the previous does not match.

topic:

A topic is the general topic category for the response. For example a response on a hockey related question would belong to the "hockey" topic. You can use topics to categories your responses and give the bot additional context. If the bot has multiple responses to a question, it will use the one that matches the current topic.

Topics can be either optional or required. The response topic is optional by default, it you click on 'Require Topic', then the response will only be used if that topic is active in the conversation. If optional the topic will be set as active for the conversation, until a new topic is set.

Topics can also be defined as exclusive. An exclusive topic defines an isolated conversational space. For a normal topic that is not exclusive the bot can still use responses that do not have the same topic, but responses with the active topic will be given precedence over responses without a topic. For exclusive topics only response that have the same topic as the active topic will be used. No other responses will be used (other than possibly the default response if there is no topic default).

Topics can also be set on greetings to start the conversation with a topic. Topics can be set on default responses to provide a different response when that topic is active.

// Categorizes the product response.
question: what are your products
response: Our products include ACME CRM and ACME ERP.
topic: products

// Use an exclusive topic to define a joke conversational dialog.
question: joke
response: Knock knock.
exclusive topic: joke

question who is there
response: Boo.
require topic: joke

question: boo who
response: Don't cry. lol
require topic: joke
think: conversation.topic = null;

default: Say 'Who is there?'
require topic: joke

default: Say 'Boo who?'
require topic: joke
previous: boo

label:

A response can be given an intent label to let you reuse the same response in other questions. You can also use labels in a response's previous.

// Use a label to reuse the common products response.
question: products
response: Our products include ACME CRM and ACME ERP.
label: #products

question: what are your products
response: #products

question: what software do you sell
response: #products

question: are they good
response: Our products are the best in the world.
previous: #products

on repeat:

If the user asks the same question, or similar questions multiple times, you may want your bot to give a different response the second time. On repeat lets you set one or many responses to use the second time that response is triggered in the same conversation. You can also set 'No Repeat' to never repeat the response in the same conversation.

// Offer to escalate the issue if the user repeatedly asks for help.
question: help
response: How can I help you?
on repeat: What is the issue that you are having?
on repeat: Would you like me to have a support staff contact you?

question: goodbye
response: Before you go, would you like to take a survey?
no repeat:

question: goodbye
response: Goodbye.

condition:

Conditions let you enter Self code that must evaluate to true for the response to be used. This is an advanced properties as it requires you understand Self (a dialect of JavaScript), but can be used to do very powerful things.

// Response to goodbye differently based on the time of day.
question: goodbye
response: Goodnight.
condition: Date.get(#hour, Date.time()) > 18

question: goodbye
response: Goodbye.

think:

Think let you enter Self code that is executed when the response is used. This is an advanced properties as it requires you understand Self (a dialect of JavaScript), but can be used to do very powerful things.

// Track the user's name.
pattern: my name is *
template: Pleased to meet you {star}.
think: speaker.name = star;

question: what is my name
template: Your name is {speaker.name}.

question: can we change the subject
response: Sure, what would you like to talk about?
think: conversation.topic = null;

confidence:

You can enter multiple responses for the same question. The bot will use the response that it is the most confident in for the current conversational context. By default a response is given a confidence level of 90%, but you can customize the value. Note that in a group discussion such as when the bot is added to a chatroom, or on Twitter, the bot will only use responses that have >=90% confidence.

sentiment:

You can associate a user question or phrase, or individual words with sentiment (good vs bad). Sentiment can be used to track how the user is feeling about the current conversation. The sentiment statistic is tracked by your bot daily and can be graphed from its Analytics page.

question: thank you
response: You are most welcome.
keywords: thank
sentiment: good

question: you suck
response: Sorry, I am doing my best. Would you like me have someone contact you via email?
keywords: suck
sentiment: bad

word: suck
sentiment: bad

word: great
sentiment: great

Próxima Conversação e Fluxos de

Próximo perguntas de resposta pode ser usado para lidar com as perguntas de acompanhamento e a conversa flui. Para iniciar um fluxo de conversação, travessão, a próxima pergunta para a resposta. Você pode usar guias ou 4 espaços para avanços. Você também pode recuar vários níveis para definir uma árvore de conversação.

Um respones pergunta seguinte define um isolado conversa espaço. O bot só vai escolher sua próxima resposta do fornecidas respostas. Para definir um padrão de resposta usar a predefinição: marca. Se o bot não pode coincidir com o usuário pergunta com uma pergunta seguinte, ele irá procurar as respostas do pai, caso contrário, usar o bot do padrão de resposta.

O próximo é semelhante ao anterior, mas ao contrário dos anteriores é isolado para a resposta. No contexto de uma próxima resposta, o bot nunca vai usar qualquer uma de suas respostas fora do contexto da próxima resposta. Isto torna fácil definir isolado e aninhados conversas.

question: help
response: Do you want help with <button>web</button> or <button>mobile</button>
keywords: help

	question: web
	response: Is you issue with <button>HTML</button> or <button>JavaScript</button>?

		question: html
		response: See https://www.w3schools.com/html

		question: javascript
		response: See https://www.w3schools.com/js

	question: mobile
	response: Are you using <button>Android</button> or <button>iOS</button>?

		question: android
		response: See https://www.android.com

		question: ios
		response: See https://developer.apple.com/ios

	question: quit
	response: Okay. Let me know if you need further help.

	default: Please specify <button>web</button> or <button>mobile</button>, or type <button>quit</button> if you do not need help.

Saudações

Uma saudação é o bot primeira resposta em uma nova conversa. Saudações pode ter mais do mesmo marcas como respostas. Para definir uma saudação saudação: tag é usada.

greeting: Welcome to my website. I am Julie, how may I be of service?

As Respostas Padrão

Se o bot não encontrar qualquer boa questão correspondente à entrada de um usuário, ele usa a sua resposta padrão. As respostas padrão pode ter mais do mesmo marcas como respostas. Para definir um padrão de resposta padrão: tag é usada.

default: Sorry, I do not understand.
			
default: Sorry, I do not understand. Please email sales@acme.com for more information.
topic: Sales

Frases

Frases pode ser definido para associar o sentimento, as emoções, a ação, ou coloca uma frase.

thanks for the help
sentiment: good

you are not helping me
sentiment: bad

Palavras

O Word pode ser definido para associar o sentimento, as emoções, e sinónimos. Uma palavra também pode ser uma palavra-chave, um tema ou um tópico exclusivo.

word: good
sentiment: good
synonyms: great wonderful cool amazing 

word: bad
sentiment: bad
synonyms: sucks terrible horrible

word: aiml
keyword: true
topic: true

Palavra Tags

Marca Descrição
palavra: Definir uma palavra.
sentimento: Opcionalmente, você pode associar um sentimento com a palavra.
emoções: Opcionalmente, você pode associar uma emoção com a palavra.
palavras-chave: Definir a palavra a ser uma palavra-chave.
sinónimos: Opcionalmente, você pode dar um sinônimo para a palavra, para que semelhantes palavras em uma pergunta para acionar a mesma resposta.
tema: Definir a palavra a ser um tópico.
tópico exclusivo: Definir a palavra a ser um tópico exclusivo.

Veja Também